Python機器學習：6.2 K折交叉驗證評估模型性能

訓練機器學習模型的關鍵一步是要評估模型的泛化能力。如果我們訓練好模型后，還是用訓練集取評估模型的性能，這顯然是不符合邏輯的。一個模型如果性能不好，要么是因為模型過於復雜導致過擬合(高方差)，要么是模型 ...

Python機器學習：6.4 通過網格搜索調參

機器學習算法中有兩類參數：從訓練集中學習到的參數，比如邏輯斯蒂回歸中的權重參數，另一類是模型的超參數，也就是需要人工設定的參數，比如正則項系數或者決策樹的深度。 前一節，我們使用驗證曲線來提高模型的 ...